纵观现在社会，人工智能（ai）技术市场正在蓬勃发展。
人工智能（artificial intelligence），英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
首先我们来说说现代人工智能的运用
机器人服务员
机器人送餐、跳舞助兴，节省人工成本。打造机器人主题餐厅，点菜、送菜都用机器人。到时候客人只要在桌子上插卡，就能提供一站式机器人服务。新鲜感十足生意火爆。
谷歌围棋大师阿尔法（alphago）
2016年3月9日-15日，alphago以总比分4比1战胜李世石。2016年7月，alphago在世界围棋排行榜中位列第一名。2017年5月23-27日，alphago以3比0战胜柯洁；5月26日，alphago在人机大战团体赛中战胜陈耀烨、时越、芈昱廷、唐韦星、周睿羊；5月27日，alphago被中国围棋协会授予职业围棋九段称号。
百度大脑
百度大脑建成超大规模的神经网络，拥有万亿级的参数、千亿样本、千亿特征训练，能模拟人脑的工作机制。相比几岁孩子的智力水平，百度大脑如今智商已经有了超前的发展，在一些能力上甚至超越了人类。
小米ai音箱
其支持海量互联网内容，包括在线音乐，小说相声，儿童故事，广播电台。喊一声“小爱同学”即可唤醒音箱，实现语音互动。除了调用网络媒体资源，还能实现日程、天气、路况等信息的反馈，设定闹钟、语音备忘等等。
人工智能仿生眼argus ii
仿生眼，也称作为视网膜假体系统，主要的功能是将进入我们眼球的光线转化为电子信号，绕过病变坏死的组织，直接传送到我们的视神经。视神经将仿生眼设备所传来的电子信号传递到大脑，由大脑解析信号成像，这就是我们使用仿生眼“看”的过程。
skype实时翻译工具skype translator
微软的实时翻译工具skype translator将语音识别技术和微软所谓的“深度神经网络及微软已得到证明的静态机器翻译技术”结合在一起。能自动翻译不同语言的语音通话和即时通信消息。 目前支持英语、西班牙语、意大利语和汉语普通话。此外，即时通信消息的翻译已支持50种语言，包括法语、日语、阿拉伯语、威尔士语，甚至克林贡语。
谷歌人工智能项目deepmind
据传之前就已经在研发一款具有高级人工智能的游戏，一个电子商务智能推荐系统，以及另一款与图片处理相关的产品。最新一项研究项目，ai对抗乳腺癌。详情可以自己搜索。
ibm公司 watson
ibm watson 是认知计算系统的杰出代表，也是一个技术平台。认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。
等等就不一一举例。下面说说人工智能中的技术
自然语言生成：利用计算机数据生成文本。目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。代表性厂商包括：attivio、cambridge semantics、digital reason、lucidworks、narrative science和sas。
语音识别：将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。代表性厂商包括：nice、nuance communications、opentext和verint systems。
虚拟代理：弗雷斯特公司声称，“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。”从简单的聊天机器人，到可以与人类进行交际的高级系统，不一而足。目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。代表性厂商包括：亚马逊、苹果、artificial solutions、assist ai、creative virtual、谷歌、ibm、ipsoft、微软和satisfi。
机器学习平台：不仅提供了设计和训练模型，并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力，还提供了算法、应用编程接口（api）、开发工具包和训练工具包。目前应用于一系列广泛的企业应用领域，主要涉及预测或分类。代表性厂商包括：亚马逊、fractal analytics、谷歌、h2o.ai、微软、sas和skytree。
针对人工智能优化的硬件：这是专门设计的图形处理单元（gpu）和设备，其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。目前主要在深度学习应用领域发挥作用。代表性厂商包括：alluviate、克雷、谷歌、ibm、英特尔和英伟达。
决策管理：引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统，并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。这是一项成熟的技术，应用于一系列广泛的企业应用领域，协助或执行自动决策。代表性厂商包括：advanced systems concepts、informatica、maana、pegasystems和uipat。
深度学习平台：一种特殊类型的机器学习，包括拥有多个抽象层的人工神经网络。目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。代表性厂商包括：deep instinct、ersatz labs、fluid ai、mathworks、peltarion、saffron technology和sentient technologies。
生物特征识别技术：能够支持人类与机器之间更自然的交互，包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。目前主要应用于市场研究。代表性厂商包括：3vr、affectiva、agnitio、facefirst、sensory、synqera和tahzoo。
机器人流程自动化：使用脚本及其他方法，实现人类操作自动化，从而支持高效的业务流程。目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。代表性厂商包括：advanced systems concepts、automation anywhere、blue prism、uipath和workfusion。
文本分析和nlp：自然语言处理（nlp）使用和支持文本分析，为此它借助统计方法和机器学习方法，为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。代表性厂商包括：basis technology、coveo、expert system、indico、knime、lexalytics、linguamatics、mindbreeze、sinequa、stratifyd和synapsify。
这些高科技热门技术行业中，是否有你一员。
人工智能发展方向:1.提高精确运算能力 2.提高模糊运算能力 3.提高创造性思维能力。可以解放人类部分脑力体力劳动。总之就是为人类服务。但是人工智能如果脱离人类的掌控，其后果是不敢现象的，或许就是灭亡。这里不得不提及机器人的三大定律：
第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管，除非这违反了机器人学第零定律。
第二定律：机器人必须服从人给予它的命令，当该命令与第零定律或者第一定律冲突时例外。
第三定律：机器人在不违反第零、第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。
最后推荐几部比较喜欢的ai人工智能科幻电影给大家，有兴趣的可以收藏闲时煲剧，你或许会爱上它。
太空漫游（2001）、
人工智能(2001)、
机械公敌(2004)、
宝莱坞机器人之恋（2010）、
她(2013)、
超验骇客(2014)、
机器姬(2015)、
超能查派(2015)、