如果计算月度各产品的标准差，这个问题很容易解决，需要用到stdev.p这个函数写一个度量值，然后透视就可以得到结果：
我们的问题是要计算出各产品月度销量之和的标准差：
这里我们要用到的函数有：
stdevx.p：计算标准差summarize：生成统计表格calculate：过程列计算sum：过程列计算如果分步计算，我们第一步需要统计出各产品个月的销量之和：
这个统计工作可以使用summarize函数来实现，我们在统计表中增加了一列“月销量”
接下来，我们把这个表格做链回表，重新加载到数据模型里，直接用stdev.p函数写度量值，做透视表就可以的得到结果了。
如果我们用一个度量值来得到结果，就需要使用stdevx.p函数，这个函数有两个参数：
表：使用summaize函数生成的表表达式：最简单的表达式就是列名，我们使用“月销量”作为第二参数。
然后做透视表就可以得到结果了。
生成交叉表的函数有很多，我们再来介绍一个最相近的函数summarizecolumns，这个函数比sumarrize函数更简洁：
既然用度量值能够得到结果，那么用查询的方法也一定可以：
我们在学习dax函数时总会遇到各种的问题，其实最重要的是我们要弄明白：
参数的要求：列名，表达式，表返回结果：聚合结果，表，列，逻辑值比如这样的度量值：
所谓不能转换成标量值，就是说summarizecolumns函数的返回值是一个表格，不能作为度量值使用，度量值一定要是一个聚合结果。
今天我们这个问题的解决过程中就用到：
summarize函数返回表格的函数，sum返回聚合结果的函数，stdevx.p函数迭代函数，更多dax函数学习资料：

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