12月1日，被誉为“放射学界的风向标”的全球最大、最权威放射学会议——北美放射学会（rsna）第105次年会在美国芝加哥召开。
biomind作为中国医疗ai领先代表，重磅发布“天医智”影像辅助诊断系统2.0，向世界展示中国医疗ai进展。
释放全球ai强劲信号
今年冬天，rsna 105岁了。作为全球行业风向标，rsna今年的焦点仍是”ai技术的赋能价值”，医生的观点也在悄然发生改变——
2016年，rsna争论的焦点还在于“ai是助手，还是威胁？”；
而一年后，ai的作用已经被rsna定义为“一个重要的创新、提效工具”。
到了今年， rsna收录的人工智能论文持续呈直线上升的趋势，仅相对于2018年，这个数字翻了一倍。借用rsna主席valerie p. jackson教授在采访中的表述可见一斑：“在我担任董事会主席期间，我希望rsna能成为人工智能研究和教育领域的领导者。”
今年rsna的主题——see possibilities together。未来朝向何方？伴随着rsna主席连续3年对ai的重点关注，这个问题似乎有了答案。
今年，valeriep. jackson主席在演讲中称，“要为我们与患者的互动添加新的视角”。她认为，患者有强烈的需求去了解自己的病情，而医生却因繁重的工作无法满足与其互动的需求。ai技术能帮助医生缓解大量的工作和压力造成的职业倦怠，医生也能从更多的视角来判断患者情况，给予个性化治疗。
biomind所从事的事业，正是如此。biomindceo莫伟群先生在受邀参加的主题演讲中表示，biomind的研发团队潜心攻克深度学习的黑箱难题，通过ai进行病灶自动标记、精准风险评估，极大地减少误诊、漏诊率，从而帮助医生提高诊疗水平，更能提高基层医院能力。
（biomindceo莫伟群先生受邀演讲）
功夫不负有心人。biomind通过了实践的检验与认可。在本次rsna上，作为biomind众多全球落地应用的医院之一，德国罗伯特·舒曼医院就分享了biomind如何通过ct和mri影像的辅助诊断，来提升异常情况的筛查效率，特别是能够发现影像医师易遗漏的早期梗死病灶，从而给予临床工作极大的帮助。
（德国罗伯特·舒曼医院现场分享biomind在院内的应用情况）
新功能首发 有望成全球首款全身ai应用产品
ai能带来效率更高、更友好的医患互动方式、更个性化的诊疗方案。如何更广泛地成为连接医生和患者的重要桥梁，biomind“天医智”给出了答案——
rsna上，biomind“天医智”ai影像辅助诊断系统发布2.0版本，成为覆盖头部、颈部、心脏、血管、乳腺等多器官、多病种精确诊断的ai产品。
头部智能应用：biomind“天医智”2.0在原有功能的基础上，能够实现ct颅骨骨折、出血、血肿扩张预测和颅内肿瘤筛查的ai辅助诊断，mri颅内27种肿瘤分类、小血管病诊断、脑出血诊断、血管畸形、炎症、缺血性卒中aspect评分和ciss分型的ai辅助诊断，cta动脉瘤、血管狭窄、斑块的ai辅助诊断。同时，针对ctp，能够自动分析cbv、cbf、mtt、ttp，结合mri的dwi序列判断脑缺血半暗带，具有极大的功能优势与独特性。
心脏mr智能应用：biomind“天医智”2.0能够全自动、精准测量心功能；准确识别心内膜-血池界面，且智能调节边界适应收缩末期和舒张末期的差别；精准呈现节段心肌的厚度、运动速度、运动幅度以及心动周期的变化；自动计算心脏的16节段的运动曲线，生成“牛眼图”；智能诊断心肌梗死、心肌梗死室壁瘤、扩张型/性心肌病、肥厚型/性心肌病、心肌淀粉样变性、心肌致密化不全等。
血管cta智能应用：biomind“天医智”2.0则能涵盖心脏及心血管（冠状动脉狭窄，左室左房、右室右房容量、左室心肌体积），颈部（颈动脉狭窄、颈动脉斑块），胸主动脉和腹主动脉（动脉瘤、夹层、狭窄），下肢动脉狭窄，由此实现覆盖从头到脚的血管疾病ai辅助诊断。
乳腺mri智能应用：能够精准识别各种类型的病灶，并对每一个病灶进行精准的bi-rads分类，大幅度降低因乳腺钼靶机造成的乳腺癌误诊率、漏诊率。
针对乳腺mri的ai应用，某位专家是这样评价的：乳腺mri的应用，能够让更多乳腺避免不必要的创伤，但多变的信号特征让乳腺mri的图像解释和诊断变得让人迷惑，如今，把这些复杂的处理和判断统统交给ai吧，让爱美的女性留住“美”。
因此，biomind “天医智”2.0一经发布，立即获全球权威专家和合作伙伴的高度关注。
嵌入诊疗一体化流程
正是基于上述新增功能扩展，biomind“天医智”2.0实现了多模态数据（ct、mri等上述模块）支持，多病种同步分析，多器官（头、颈、心脏、血管、乳腺）ai模型匹配，从而能够实现多部位多病种、嵌入诊疗一体化流程的ai辅助诊断。
基于全新的产品功能，biomind “天医智”2.0可以进行影像危急值分级预警、脑血管影像智能分析，形成全智能急诊影像处置流程，能够实现急诊影像预警ai辅助，极大地优化医院核心医疗服务流程，是医疗信息传递时效性与医疗风险控制系统性的完美融合。
同时，正是能够进行急性期脑出血扩张预测、缺血性卒中精准定位、缺血半暗带智能分析、颅脑损伤智能分析等，biomind“天医智”2.0能够进行影像风险评估ai辅助。
此外，biomind “天医智”2.0更实现了疑难影像诊断ai辅助，涵盖颅内肿瘤、心肌病变、乳腺病变等领域，可以快速提升重大疾病诊疗能力，是医院和医生的得力帮手。
值得一提地是，biomind “天医智”2.0还能够进行脑卒中重点人群的大数据分析，助力解决脑小血管病等严重影响国民健康的防控工作。
重新定义影像ai
“如果只能实现单部位、单病种等单一场景的ai应用，那么临床的应用体验就不会有很好的提升。‘天医智’的研发从头部的神经系统疾病开始，到心脏、乳腺再到心血管等胸部、腹部疾病的辅助诊断，实现多部位、多病种的ai应用，正是我们未来的产品整体研发方向。”biomind高级合伙人、副总裁李晶珏曾在接受媒体采访时表示。 这种体系化、流程化的产品形态，一方面以常见病、多发病、急重病的真实应用场景为立足点，真正满足医师日常工作的需求；另一方面不止是辅助医生对疾病定性诊断，更重要的是实现了对疾病未来发展的精确风险评估。
（ 多模态数据支持，多部位多病种精准诊断，嵌入诊疗一体化流程）
“在我看来，biomind正在重新定义行业标准。”李晶珏说，biomind “天医智”2.0以风险评估为核心，以流程优化为特色，可以在影像、急诊、神内、神外、神经介入、心内、乳腺外科等院内多个科室应用，能够满足不同临床需求。
借用芝加哥大学医学中心放射医学主席 paulchang在本届rsna上所说：“只有当我们将目光转向于临床的需求、应用和价值时，我们才真正开始理解ai了。”
也许，biomind在更新迭代中不断将ai嵌入诊疗一体化，正是对上述ai本质的最好实践。
医谷链
《biomind ™：勇做神经影像ai领域的探路者》
来源：医谷

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