过去一年的电动汽车行业彻底「火」了，特斯拉、蔚蓝、比亚迪等国内外名牌制造商纷纷中招，国内就有多起电动汽车自燃事件，发生了超过百起质量纠纷。
汽车制造业的未来虽然电动汽车被众多问题缠身，但主流汽车制造厂商纷纷表态由于化石能源资源的逐渐枯竭与传统汽车产品的销量下滑，电动汽车还将逐步增产，并在后续几年成为主打产品。随着特斯拉新工厂落户上海、比亚迪电动客车远销欧美，电动车市场拥有巨大潜力，以智能化电动车为主、传统汽车为辅的汽车制造业已成为未来的主要基调。为了满足行业的转变，更加柔性的汽车制造生产线将走上舞台。
新时代柔性汽车制造生产线建设传统汽车与电动汽车相结合同时可根据客户需求进行调整的柔性生产线正在成为全球汽车制造行业巨头迫切想要解决的问题之一。基于多数传统汽车制造业巨头早已引进机器人技术以完成相关产线上的操作，并在大部分流程上实现数据化，这让以人工智能技术为主的优化解决方案的实施成本直线下降。计算机视觉、机器学习、模型优化等常见人工智能应用已逐步落地，并成为柔性生产线的核心技术。当然，人工智能带来的优化并不局限于生产线，它还聚焦于汽车产品智能化的提升。人工智能引领的智能汽车以人工智能技术为基础的汽车智能化正在成为电动汽车后时代的必要套件，它不仅会在设计上对传统汽车进行革新，更会帮助电动汽车更快抢占未来市场。目前，涉及自动驾驶、智能驾驶舱概念的汽车在各大展会中崭露头角，汽车制造业巨头与高科技公司都在企图瓜分未来智能汽车市场。各大车企频频布局人工智能领域随着科技巨头的入局，传统汽车制造商也不甘落后，纷纷布局人工智能产业。奥迪在 2017 年落地了第一款真正意义上的 l3 自动驾驶汽车，丰田也于同年投资近 1 亿美元建立人工智能研究院，宝马投资 5.7 亿用于人工智能研究。根据 2013-2018 年全球 500 强企业数据，汽车制造行业近 97% 公司都已开始落地人工智能相关应用，并在多维度优化固有流程，重塑核心价值链。在此背景下，机器之心产业研究团队推出《质量利润问题频发，汽车制造业的最后依仗——ai+汽车行业研究报告》，深度解析人工智能技术在汽车制造行业的应用。报告基于汽车研发、汽车制造、整车智能提升、汽车相关服务四大分类，划分出七大人工智能在汽车行业中的应用场景，并囊阔多家汽车行业全球 500 强企业案例，从技术与落地层面详细剖析各企业人工智能领域应用。此外，报告还分析了汽车行业人工智能应用局限性并对汽车行业人工智能应用未来的发展趋势进行了展望。报告目录如下：
报告如何获取？《质量利润问题频发，汽车制造业的最后依仗——ai+汽车行业研究报告》是机器之心产业研究团队推出的《全球 500 强上市公司人工智能技术应用分析系列》系列报告之一。本系列报告全部被收录于
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